Blogger Code PE

Les /ai-feeds/, dataFeeds, et autres sitemaps pour IA font beaucoup parler d’eux. Dans un web qui évolue vers les assistants conversationnels et les moteurs de recherche génératifs, ces structures sont vues comme des raccourcis précieux pour nourrir les intelligences artificielles avec du contenu bien balisé.Mais peut-on vraiment les utiliser sur Blogger ? Et surtout… est-ce utile ?Dans cet article, on partage notre cheminement : les promesses qu’on a voulu explorer, les limitations qu’on a découvertes, et les solutions qu’on a testées. Un retour d’expérience, avec une seule question en tête : comment faire au mieux pour aider les IA à comprendre nos contenus, sans tomber dans une usine à gaz.

Les balises structurées comme FAQPage, HowTo ou Product ne servent pas uniquement à améliorer l’apparence d’un site dans les résultats enrichis. Elles constituent également une matière première précieuse pour les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT, Perplexity ou Bing Copilot. Ces IA s’appuient sur ces structures – et sur le texte qui les entoure – pour extraire, reformuler et synthétiser des réponses.Dans une logique de Generative Engine Optimization (GEO), l’objectif n’est plus simplement d’apparaître en bonne position, mais de fournir du contenu prêt à être compris, cité ou intégré dans une réponse générée. Encore faut-il rédiger ce contenu avec une structure sémantique claire, des faits solides et une formulation compatible avec la logique des LLM. Cet article propose des méthodes concrètes pour adapter vos blocs FAQ, HowTo et produits à cette nouvelle réalité éditoriale.

Le balisage JSON-LD est devenu un élément essentiel pour aider les moteurs de recherche et les IA génératives à comprendre le contenu d’un site. Si les thèmes Blogger modernes proposent déjà un balisage de base pour chaque article, celui-ci reste souvent limité au strict minimum. Résultat : vos pages manquent de contexte et ne profitent pas pleinement de la montée en puissance des moteurs IA comme Bing Copilot, Perplexity ou Gemini, qui s’appuient sur des graphes d’entités pour produire des réponses fiables.Dans cet article, nous allons voir comment enrichir le JSON-LD intégré au gadget Blog pour qu’il décrive mieux vos articles, et comment ajouter un JSON-LD global dans l’entête du thème afin de fournir une “carte d’identité” complète de votre blog. L’objectif : transformer un balisage générique en un graphe structuré et cohérent, plus facile à interpréter par les moteurs IA.

Les modèles de langage ne lisent pas un article en entier : ils le segmentent en blocs sémantiques appelés chunks. Plus ces fragments sont clairs et bien structurés, plus ils ont de chances d’être sélectionnés, cités et reformulés dans une réponse générée par un moteur IA.Sur Blogger, quelques ajustements suffisent à améliorer cette “chunk-ability” et à renforcer la visibilité du contenu. Cet article présente les bonnes pratiques de structuration et leur mise en œuvre concrète.