Spotlight

Dossiers “/ai-feeds/” ou sitemaps dédiés pour datasets

GEO - Dossiers '/ai-feeds/' ou sitemaps dédiés pour datasets

Les /ai-feeds/, dataFeeds, et autres sitemaps pour IA font beaucoup parler d’eux. Dans un web qui évolue vers les assistants conversationnels et les moteurs de recherche génératifs, ces structures sont vues comme des raccourcis précieux pour nourrir les intelligences artificielles avec du contenu bien balisé.

Mais peut-on vraiment les utiliser sur Blogger ? Et surtout… est-ce utile ?

Dans cet article, on partage notre cheminement : les promesses qu’on a voulu explorer, les limitations qu’on a découvertes, et les solutions qu’on a testées. Un retour d’expérience, avec une seule question en tête : comment faire au mieux pour aider les IA à comprendre nos contenus, sans tomber dans une usine à gaz.

À quoi servent les /ai-feeds/ pour les IA et les LLM

Les dossiers ou pages de type /ai-feeds/ — parfois appelés hubs IA ou pages d’agrégation sémantique — sont une convention émergente adoptée par certains créateurs et référenceurs. Leur objectif ? Offrir aux intelligences artificielles un point d’entrée clair, fiable et bien structuré pour comprendre un sujet donné.

Contrairement aux flux RSS ou aux sitemaps classiques, les /ai-feeds/ ne sont pas une norme officielle ni une liste automatique de contenus. Ce sont des pages éditorialisées qui synthétisent des informations sur un thème spécifique, accompagnées d’un balisage structuré (souvent de type Dataset ou DataFeed) pour guider les IA.

Ce que recherchent les modèles génératifs

  • Clarté sémantique

    Un seul thème par page, sans dilution ni hors-sujet.

  • Texte structuré

    Paragraphes courts, définitions précises, éléments quantifiables.

  • Données fraîches

    Dates visibles et dateModified dans le JSON-LD.

  • Structure lisible par machine

    Balisage Dataset, FAQPage, HowTo, etc.

  • URL stable et permanente

    Sans paramètres dynamiques ni pagination.

Ce que cela permet

  • Réponses plus précises et mieux contextualisées par les IA.

  • Meilleures chances d’être cité dans des résultats génératifs.

  • Couverture optimisée des requêtes longues (long-tail).

  • Mise à jour centralisée d’un seul point d’entrée, plutôt que sur plusieurs articles.

  • Meilleure compréhension du contenu grâce au balisage structuré.

Ce que ce n’est pas

  • Ce n’est pas un flux RSS.

  • Ce n’est pas un sitemap XML enrichi.

  • Ce n’est pas une simple page d’étiquettes ou d’archives.

Les pages de type /ai-feeds/ doivent apporter un minimum de contexte textuel, et ne pas se contenter d’une liste de liens.

Exemples sur des blogs classiques

  • Blog culinaire

    Une page dédiée à la cuisson des œufs, incluant températures, durées, variantes et FAQ.

  • Blog de voyage

    Une page de synthèse sur les visas pour le Japon, selon la nationalité et la durée du séjour.

  • Blog sport/santé

    Une page explicative sur les entraînements HIIT, avec protocoles, temps de repos et précautions.

Dans chacun de ces cas, on pourrait structurer la page comme un Dataset complété de sous-parties balisées (FAQPage, HowTo, etc.).

Ce que nous avons constaté

Après expérimentation, les /ai-feeds/ sont efficaces uniquement si la page est éditorialisée et balisée proprement. Les pages automatiques (archives, tags, etc.) n’offrent ni clarté contextuelle ni balisage utile pour les IA.

En résumé

Une bonne page de type /ai-feeds/ est un hub thématique enrichi, conçu autant pour les lecteurs que pour les algorithmes génératifs.

Les limites techniques de Blogger… et comment les contourner intelligemment

La création de dossiers /ai-feeds/ ou de sitemaps spécifiques pour les jeux de données (datasets) repose habituellement sur un contrôle avancé de la structure du site. Or, la plateforme Blogger présente plusieurs restrictions majeures qui rendent ces approches difficilement applicables… mais pas totalement hors de portée si l’on adapte sa stratégie.

Ce que Blogger ne permet pas

Blogger est une solution clé-en-main avec peu de marge de manœuvre côté serveur ou fichiers système. Cela implique plusieurs limitations :

  • Aucune gestion de dossiers personnalisés : impossible de créer un répertoire /ai-feeds/ ou des chemins personnalisés pour isoler les flux à destination des IA.

  • Impossibilité d’héberger des fichiers structurés (.json, .xml, .csv, etc.) directement sur la plateforme.

  • Sitemaps non modifiables : le fichier sitemap est généré automatiquement et ne peut pas être segmenté ni optimisé manuellement pour les LLM.

  • Pas de logique serveur : on ne peut pas générer dynamiquement des flux ou des extraits de données selon les requêtes.

  • Pages multiples peu exploitables : les pages de recherche, d’archives ou de libellés ne sont pas contextualisées et peuvent être en noindex.

Conclusion

Blogger ne permet pas de mettre en place une structure technique dédiée aux LLM. Mais tout n’est pas perdu.

Ce que Blogger permet, et qu’on peut exploiter

Malgré ses limitations, Blogger offre tout de même un terrain propice à des optimisations intelligentes :

  • Pages autonomes et articles stables

    Idéals pour créer des hubs thématiques bien structurés.

  • Possibilité d’intégrer du JSON-LD manuellement

    Dans le code HTML de l’article ou de la page fixe.

  • Contenu HTML riche et structuré

    Avec des titres hiérarchisés, des listes, des tableaux, des ancres, etc.

  • Contrôle partiel de l’indexation

    Blogger permet d’activer les balises robots personnalisées (cf. paramètres du blog), offrant la possibilité de marquer certaines pages ou articles avec noindex, nofollow, etc., directement depuis l’éditeur.

  • Flux Atom/RSS

    Bien que moins utiles pour les IA, ils peuvent être conservés comme signaux secondaires.

Conclusion

En combinant contenu éditorial clair et balisage Dataset, il est possible de créer des hubs compréhensibles pour les IA.

Vue synthétique : besoins vs réalité

Besoin pour l’IA Blogger le permet ? Contournement recommandé
Répertoire /ai-feeds/ Non Page fixe dédiée
Sitemap IA dédié Non Maillage interne éditorial
Flux JSON dynamique Non JSON-LD inline (Dataset)
Pages sans bruit Hum Hum Préférer les pages autonomes aux libellés/archives

Bonnes pratiques à adopter

  • Privilégier une page fixe bien éditorialisée (ex. : “Tout savoir sur le visa Japon 2025”).

  • Structurer le contenu en sections claires, avec titres, listes, tableaux, etc.

  • Ajouter un bloc JSON-LD Dataset à la fin de la page pour signaler les liens utiles, les contenus liés ou les étapes détaillées.

  • Maintenir la page à jour avec une date visible dans le contenu et dans le schéma (dateModified).

À éviter absolument

  • Ne pas injecter du JSON derrière du JavaScript ou via des iframes (illisible pour la majorité des IA).

  • Ne pas dupliquer les mêmes schémas (ex. : BlogPosting) sur toutes les pages sans distinction de contexte (Titre, Description, etc).

  • Ne pas utiliser les pages de libellés comme /search/label/... pour faire office de hub : elles sont peu contextualisées et instables.

En résumé

Blogger ne permet pas une implémentation technique directe des /ai-feeds/, mais il est tout à fait possible d’en émuler l’effet via une approche éditoriale structurée. Une page fixe, bien rédigée, enrichie d’un Dataset cohérent, peut tout à fait faire office de point d’entrée optimisé pour les IA.

Alternatives concrètes : miser sur Dataset plutôt que sur des dossiers /ai-feeds/

Créer un répertoire /ai-feeds/ dédié est techniquement impossible sur Blogger. En revanche, il est tout à fait possible de concevoir des pages pivot bien éditorialisées, enrichies de données structurées Dataset, qui remplissent un rôle similaire pour les IA.

Pourquoi créer une page “pivot” avec Dataset ?

Un Dataset n’est pas un simple listing de liens. Il sert à documenter un corpus de ressources cohérent : guides, tutoriels, fiches pratiques, etc. Il faut donc éviter les fourre-tout impersonnels et privilégier une approche éditoriale. La page joue le rôle d’un hub thématique, pensé autant pour les lecteurs que pour les LLM.

Quand utiliser Dataset (et quand l’éviter)

À privilégier si

  • La page présente un thème bien défini, avec des ressources organisées.

  • Le contenu est réutilisable ou synthétique (guides, questions fréquentes, modes d’emploi…).

  • Vous pouvez dater l’information (date de dernière mise à jour, période de validité…).

  • Vous reliez entre 3 et 10 contenus via des liens HTML visibles.

À éviter si

  • La page est un listing automatique (archives, libellés, résultats de recherche).

  • Vous n’avez pas de contenu éditorial clair ou d’éléments temporels structurés.

  • Vous ne pouvez pas garantir de mise à jour régulière (via dateModified).

Structure HTML d’une page pivot efficace (exemple type)

<article>
  <h3>Visa Japon 2025 : guide complet</h3>
  <p>Ce guide regroupe les règles essentielles à jour au <strong>5 août 2025</strong>, incluant exemptions, e-visa, frais et délais.</p>

  <h4 id="exemptions">Exemptions</h4>
  <p>Résumé + lien vers la fiche dédiée</p>

  <h4 id="evisa">Procédure e-Visa</h4>
  <p>Résumé + lien vers la fiche dédiée</p>

  <h4 id="frais-delais">Frais & délais</h4>
  <p>Résumé + lien vers la fiche dédiée</p>
</article>

Astuce : chaque section doit être concise, avec des unités claires, des ancres (id) bien nommées et des liens visibles vers les articles concernés.

Exemple de balisage Dataset propre à intégrer dans la page

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Dataset",
  "name": "Visa Japon 2025 : règles essentielles",
  "description": "Dossier regroupant les données à jour sur les exemptions, procédures e-visa, frais et délais pour le Japon.",
  "url": "https://exemple.blogspot.com/p/visa-japon-2025.html",
  "inLanguage": "fr",
  "keywords": ["visa", "Japon", "e-visa", "frais", "tourisme"],
  "dateModified": "2025-08-06",
  "temporalCoverage": "2025-01-01/2025-12-31",
  "spatialCoverage": { "@type": "Place", "name": "Japon" },
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
  "hasPart": [
    {
      "@type": "CreativeWork",
      "name": "Exemptions (séjours ≤90 jours)",
      "url": "https://exemple.blogspot.com/2025/04/exemptions-visa-japon.html"
    },
    {
      "@type": "CreativeWork",
      "name": "Procédure e-visa",
      "url": "https://exemple.blogspot.com/2025/04/evisa-japon-procedure.html"
    },
    {
      "@type": "CreativeWork",
      "name": "Frais et délais",
      "url": "https://exemple.blogspot.com/2025/04/frais-et-delais-visa-japon.html"
    }
  ]
}
</script>

Bonnes pratiques pour l’intégration

  • Insérer le JSON-LD dans l’article, en fin de page, dans un seul bloc <script> (pas dans le thème).

  • Mettre à jour dateModified à chaque actualisation du contenu.

  • Rendre tous les liens HTML visibles dans le corps de l’article (pas juste dans le JSON-LD).

À éviter absolument

  • Ne pas dupliquer le même Dataset sur plusieurs URL.

  • Ne pas utiliser Dataset sur des pages d’archives ou de tags.

  • Ne pas mélanger plusieurs types de schémas structurés contradictoires.

Concevoir un "sitemap IA"… sans vrai sitemap

Sur Blogger, il est impossible de créer des dossiers /ai-feeds/ ou des flux dédiés pour les LLM. Toutefois, il est théoriquement possible d’en simuler les bénéfices grâce à une combinaison de structure éditoriale, de maillage intelligent et de balisage Dataset.

Attention

Cette stratégie reste expérimentale, avec un intérêt surtout dans une optique GEO : mieux contextualiser vos contenus pour les IA génératives.

Un modèle en trois niveaux (structure recommandée)

  • AI Directory (facultatif)

    Une page statique listant vos hubs thématiques.

    C’est la porte d’entrée centrale, autant pour l’utilisateur que pour les IA.

  • Hubs thématiques

    Chaque hub regroupe 3 à 10 articles liés à un sujet spécifique, avec :

    • une brève introduction éditoriale,

    • un balisage Dataset,

    • des liens directs vers les articles (CreativeWork).

    Exemple : Visa Japon 2025, Recettes végétariennes, HIIT débutant…

  • Articles “feuilles”

    Chaque article garde son propre balisage BlogPosting (défini par Blogger). On peut y ajouter, selon le contenu, des balises FAQPage ou HowTo.

Ce modèle suit une logique simple : Page d’accueil (optionnelle) → Hubs thématiques (Dataset) → Articles détaillés (BlogPosting, etc.)

Exemple de cartographie

/ (accueil)
└─ /p/ai-directory.html
   ├─ /p/recettes-veg.html
   │   ├─ /2025/03/lasagnes-veg.html
   │   └─ /2025/03/tacos-soja.html
   ├─ /p/visa-japon-2025.html
   │   ├─ /2025/04/evisa-japon.html
   │   └─ /2025/04/exemptions-90j.html
   └─ /p/hiit-debutant.html
       ├─ /2025/02/protocoles-15min.html
       └─ /2025/02/securite-hiit.html

Conseils pratiques pour le maillage et le balisage

  • Hubs thématiques

    • contiennent 3 à 10 liens HTML explicites,

    • utilisent un balisage Dataset,

    • possèdent des ancres id claires (pour les “jump-to” de Google).

  • AI Directory

    • peut être balisée en ItemList,

    • contient uniquement des liens vers les hubs (pas vers les articles).

  • Articles “feuilles”

    • doivent contenir un lien retour vers leur hub,

    • peuvent inclure des balises supplémentaires (FAQPage, HowTo, etc.).

Exemple de balisage pour l’AI Directory (facultatif)

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "ItemList",
  "name": "Index des hubs thématiques",
  "itemListElement": [
    { "@type": "ListItem", "position": 1, "url": "https://exemple.blogspot.com/p/recettes-veg.html" },
    { "@type": "ListItem", "position": 2, "url": "https://exemple.blogspot.com/p/visa-japon-2025.html" },
    { "@type": "ListItem", "position": 3, "url": "https://exemple.blogspot.com/p/hiit-debutant.html" }
  ]
}
</script>

Exemple de balisage JSON-LD pour un hub thématique

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Dataset",
  "name": "Voyager au Japon en 2025",
  "description": "Ce hub regroupe toutes les informations pratiques pour organiser un voyage au Japon en 2025 : visa, itinéraires, conseils de sécurité, budget et hébergements.",
  "url": "https://exemple.blogspot.com/p/japon-2025.html",
  "keywords": ["voyage", "Japon", "visa", "budget", "tourisme 2025"],
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
  "creator": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Le Blog Nomade"
  },
  "dateModified": "2025-08-06",
  "hasPart": [
    {
      "@type": "CreativeWork",
      "name": "Comment obtenir son eVisa Japon",
      "url": "https://exemple.blogspot.com/2025/02/evisa-japon.html"
    },
    {
      "@type": "CreativeWork",
      "name": "Budget pour 2 semaines au Japon",
      "url": "https://exemple.blogspot.com/2025/03/budget-japon.html"
    },
    {
      "@type": "CreativeWork",
      "name": "Sécurité et règles sanitaires au Japon",
      "url": "https://exemple.blogspot.com/2025/03/securite-sanitaire.html"
    }
  ]
}
</script>

Faut-il supprimer le balisage BlogPosting par défaut ?

Sur Blogger, les pages — qu’il s’agisse d’articles ou de pages statiques — intègrent souvent un balisage BlogPosting généré automatiquement. Ce balisage inclut des informations standards comme le titre, l’auteur, la date, ou encore une image à la une.

Lorsque vous ajoutez manuellement un balisage Dataset ou DataFeed, la question se pose : est-ce que cela fait doublon ? Faut-il supprimer le balisage par défaut ?

En pratique, il n’est pas nécessaire de le supprimer, à condition que :

  • Chaque balisage concerne un contenu distinct (ex. : BlogPosting pour la page, Dataset pour une structure liée),

  • Les données ne soient pas contradictoires (évitez deux titres ou deux dates différentes pour le même contenu).

Si vous avez des doutes, vous pouvez aussi :

  • Intégrer votre Dataset dans un champ mainEntity du BlogPosting, ou

  • Surcharger l’inclusion JSON-LD dans le thème pour désactiver totalement le balisage par défaut (option avancée, à réserver aux utilisateurs expérimentés).

Bref, nul besoin de tout casser : l’essentiel est d’éviter les confusions côté machine.

Conclusion — L’illusion du /ai-feeds/ : penser dataset, agir contenu

Sur des plateformes fermées comme Blogger, il est illusoire d’imaginer mettre en place de véritables /ai-feeds/ ou des sitemaps dédiés pour les IA. L’absence de contrôle sur l’infrastructure, le robots.txt ou les formats de flux empêche une intégration directe comme on le ferait sur un CMS auto-hébergé.

Mais cela ne veut pas dire qu’il faut renoncer.

En travaillant le balisage JSON-LD à la main, en structurant ses pages avec logique et cohérence, et en soignant le maillage interne thématique,… on peut créer une alternative viable qui améliore la compréhension du site par les IA génératives.

C’est une approche artisanale, certes, mais c’est aussi un signal fort envoyé aux LLM :

Voici comment je structure mon savoir. Utilisez-le avec intelligence.

Et parfois, c’est tout ce qu’il faut pour transformer un simple blog… en véritable référence pour l’intelligence artificielle.

Quiz récapitulatif

Chargement du quiz…

Populaires cette semaine

Plan de publication : calendrier éditorial mensuel

Call-to-Action - L'appel à l'action

Culture générale du blogging (niveau découverte)