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Les moteurs de recherche ne se contentent plus d’afficher une liste de dix liens bleus : ils rédigent désormais les réponses eux-mêmes. Ce basculement vers la recherche générative ouvre la voie à une nouvelle discipline : le Generative Engine Optimization (GEO).Son objectif ? Rendre le contenu lisible, compréhensible et surtout citables par les LLM (modèles de langage comme GPT, Gemini, etc.).Comprendre comment ces modèles découpent les pages, sélectionnent des extraits et attribuent (ou non) la source devient un enjeu essentiel.Dans cette série, on va voir comment optimiser son blog pour cette nouvelle ère, avec des outils simples, accessibles… et quelques astuces avancées.

Les /ai-feeds/, dataFeeds, et autres sitemaps pour IA font beaucoup parler d’eux. Dans un web qui évolue vers les assistants conversationnels et les moteurs de recherche génératifs, ces structures sont vues comme des raccourcis précieux pour nourrir les intelligences artificielles avec du contenu bien balisé.Mais peut-on vraiment les utiliser sur Blogger ? Et surtout… est-ce utile ?Dans cet article, on partage notre cheminement : les promesses qu’on a voulu explorer, les limitations qu’on a découvertes, et les solutions qu’on a testées. Un retour d’expérience, avec une seule question en tête : comment faire au mieux pour aider les IA à comprendre nos contenus, sans tomber dans une usine à gaz.

FAQPage et QAPage sont deux types de balisage structurés qui permettent d’enrichir l’affichage de vos pages dans les résultats de recherche, en particulier dans des blocs comme "Questions fréquentes" ou "Autres questions posées" (PAA - People Also Ask).Ils ne servent pas seulement à structurer le contenu : bien utilisés, ils deviennent des signaux explicites envoyés à Google pour proposer vos réponses directement dans l’interface de recherche.Dans une démarche d’Answer Engine Optimization (AEO), ce type de balisage joue un rôle clé : mettre en valeur des réponses claires, synthétiques et contextualisées que les moteurs peuvent reprendre telles quelles. Encore faut-il choisir la bonne structure… et éviter les erreurs de mise en œuvre.

La recherche vocale n’est plus une tendance, c’est une habitude. Avec l’essor des smartphones, enceintes connectées et assistants virtuels, de plus en plus d’internautes formulent leurs requêtes… à voix haute. Ces recherches sont plus naturelles, plus longues, et souvent plus précises que celles tapées au clavier.Dans cet article, découvrez comment adapter vos contenus pour capter cette audience en pleine croissance : du choix des mots au contexte local, en passant par les fameuses requêtes longue traîne et “near me”.

Le balisage JSON-LD est devenu un élément essentiel pour aider les moteurs de recherche et les IA génératives à comprendre le contenu d’un site. Si les thèmes Blogger modernes proposent déjà un balisage de base pour chaque article, celui-ci reste souvent limité au strict minimum. Résultat : vos pages manquent de contexte et ne profitent pas pleinement de la montée en puissance des moteurs IA comme Bing Copilot, Perplexity ou Gemini, qui s’appuient sur des graphes d’entités pour produire des réponses fiables.Dans cet article, nous allons voir comment enrichir le JSON-LD intégré au gadget Blog pour qu’il décrive mieux vos articles, et comment ajouter un JSON-LD global dans l’entête du thème afin de fournir une “carte d’identité” complète de votre blog. L’objectif : transformer un balisage générique en un graphe structuré et cohérent, plus facile à interpréter par les moteurs IA.